Yangi umumiy temir yo'l injektor aksessuarlari vana yig'ilishi F00VC01317 injektor uchun 0445110230

Xususiyat sinteziga asoslangan avtomobil injektor klapan o'rindig'ining nuqsonlarini aniqlash(2-qism)

Faster R-CNN algoritmi ob'ektlarni aniqlashda yaxshi aniqlash ko'rsatkichlariga ega bo'lsa-da, avtomobil yonilg'i injektorining o'rindiq nuqsonlari o'lchami nisbatan kichik va ko'plab nuqsonlar mavjud. Shu sababli, jarayonda Faster R-CNN aniqlash qo'llaniladi, nuqsonlarni aniqlash va joylashtirishni aniq bajarish mumkin emas, bu o'tkazib yuborilgan tekshiruvga olib kelishi mumkin. Ushbu maqolada biz Faster R-CNN algoritmida xususiyatlarni birlashtirish g'oyasini kiritamiz, turli konvolyutsiya qatlamlarining xususiyatlarini birlashtiramiz, aniqlash algoritmining ifoda qobiliyatini yaxshilaymiz va klapan o'rindig'ining nuqsonlarini aniqlashni aniqroq qilamiz. avtomobil injektori.

2. Ma'lumotlar to'plamini qurish

2.1 Tasvir ma'lumotlarini qayta ishlash

Atrof-muhit, oqim, ish va boshqa omillarning aralashuvi tufayli CCD sanoat kameralari, asboblar, shaxsiy kompyuterlar va boshqalar kabi apparat vositalari yordamida avtomobil injektorining valf o'rindig'idagi nuqsonlarni yig'ish jarayonida to'plangan rasmlar. soddalashtirish uchun keyingi operatsiyalarning qiyinligini oshiradi Keyingi ish haqiqiy ishlab chiqarishda tasvirlarni oldindan qayta ishlashning samarali usullarini talab qiladi.

Birinchidan, tasvirni olish jarayonida, saqlash vaqtida tasvirning ortiqchaligi va nomlash tartibsizliklari kabi muammolar paydo bo'ladi. Ortiqcha tasvirlar nafaqat ish samaradorligiga ta'sir qiladi, balki keyingi ishlarning qiyinligini oshiradi. Shuning uchun ikki nusxadagi rasmlarni olib tashlash kerak.

Ikkinchidan, to'plamda Rasm jarayonida oqim va shovqin ta'sirida ba'zi bir ahamiyatsiz ma'lumotlar hosil bo'ladi. Shuning uchun tasvirni denozizatsiya qilish va aniqlash va tanib olish uchun foydali ma'lumotlarni saqlab qolish uchun Gauss filtrlash usulidan foydalanish kerak.